王宏伟指出，医工交叉领域是清华大学的重要方向之一，同时也是如今创新创业的前沿热点话题。他强调，随着人工智能等新一代信息技术的加快速度进行发展，医疗健康领域正在经历深刻变革，，吸引了慢慢的变多同学的关注并踊跃投身医工交叉创新领域。他希望参赛项目能够

  本届大赛同时邀请到品驰医疗、英诺天使基金、水木梧桐创投、纳通集团、清创汇智创新创业研究院、常见投资等单位有关人员作为观赛嘉宾在现场和各项目深入交流。

  转化赛道旨在培养选手综合产品化设计能力与团队协作能力，针对已经有相对科研经验但想要将成果做产品化、商业化发展的选手。本届大赛共有7支转化赛道队伍成功晋级决赛，七位评委根据每支队伍7分钟的展示与4分钟的问答环节评分，最终评选出获奖队伍特等奖1组，一等奖1组，二等奖2组，三等奖4组。

  本次比赛同时设置天投咖啡为分会场，在主会场路演进行的同时，分会场用于项目与投资人、老师进行一对一交流使用。

  创意赛道旨在培养初步接触医工结合的选手医工创新思维与调研能力。本届大赛共有7支创意赛道队伍成功晋级决赛，六位评委根据每支队伍6分钟的展示与3分钟的问答环节评分，最终评选出获奖队伍一等奖1组，二等奖2组，三等奖4组。

  经过初赛和决赛的激烈角逐，最终共14支队伍晋级决赛，以下将公布决赛排名，并介绍各参赛队伍项目信息。

  基于微流控-3D打印技术，研究了一种可实现类器官的自动化、标准化、高通量的微流控打印技术，并研发其配套的设备耗材，打印的类器官可用于药物功效评价。经验证，经打印的类器官在遗传特性上高度保真，可大幅度提高药物筛选的准确性和可靠性，有望显著推动新药研发效率的提升，满足市场对高质量药物筛选和评价的迫切需求。

  采用AI技术赋能心腔内超声（ICE）指导房颤消融手术，使用AI技术辅助快速采集标准的超声图像、术中ICE图像上解剖结构的自动识别、术中进行精准的房间隔穿刺导航、建立心房三维模型、并应用AI技术全程自动监测血栓和心包积液等并发症，提高了手术的精准性，减少了并发症的发生，缩短了手术时间，同时极大地降低了医生的学习曲线，便于真正的安全绿色电生理手术的推广和普及。

  通过集成多极磁化与磁感应定位技术，结合先进的环境磁场识别算法，该系统实现了对穿刺针的高精度、实时动态跟踪。其便携设计满足了移动性强及紧急医疗场景的需求，确保了在多种复杂环境下仍能保持卓越的性能。此技术突破不仅提升了手术的安全性和效率，更为临床医生提供了更加可靠的操作工具，具有非常明显的临床应用价值与社会贡献。

  由固相粉体（磷酸三钙、一水合磷酸二氢钙）和液相（柠檬酸盐）组成，通过固相和液相调和成浆体，可结合微创治疗手术注射至缺损部位，在体内反应后固化成型，通过体液溶解后逐渐被新生骨组织替代。最终产物为透钙磷石，拥有非常良好的可注射性、高强度、可降解、合适的凝固时间、良好的生物相容性、良好的促骨再生能力。适用于骨质疏松椎体压缩性骨折、四肢创伤骨缺损填充、脊柱融合手术、骨囊肿或截骨术造成的骨缺损填充、关节融合术或假关节形成的骨缺损填充。

  项目由首都体育学院体医团队打造，针对慢性肾病（CKD）患者运动监测需求，研发出汗量监测芯片与手持式尿蛋白检测仪。产品具有全自动、低成本、速度快、体积小等优点，可实时精准监测汗液及尿液，有效防控 CKD 患者运动风险。小组成员跨多学科，计划通过精准定位、区域优势及渠道布局推广产品，致力于减轻患者负担、助力健康中国，同时带动就业与产业发展。

  基于柔性可穿戴技术，通过构建柔性磁压力传感器阵列、水凝胶心电电极和多通道肌电电极，结合MEMS技术、FPC工艺和蓝牙技术，高度集成为多模态生理信号监测系统，实现对血压、心电和肌电的全天候实时精准监测，同时建立三种生理参数的相关算法，及时有效地发现潜在的健康问题，提供准确的健康建议和警报，促进个体化的健康管理和干预，为智能穿戴设备和远程医疗提供新思路，有助于推动医疗技术的创新与发展，适应日渐增长的健康监测需求。

  专注于三级综合医院老年医学科，通过创新人因交互设计和智能决策系统，实现护理流程的全面数字化和个性化服务。智能护士机器人能辅助护士完成接诊病人、采集信息、巡查病房及随访宣教等重复性工作，护士可以用更多的时间从事具有技术性的护理工作。团队专注于量表大模型交互转写、护士工作流、多模态躁动监测，整合服务机器人与空中成像技术，实现护士机器人快速落地。

  通过图像分割和识别技术，实现龋齿的早期监测和智能诊断，使家长能够在家中轻松进行儿童牙齿自检，有效解决早期龋齿检测困难，以及定期口腔检查受限于时间、医疗资源、经济因素难以普及的痛点。此产品有望填补市场上儿童牙齿健康监测的空白，提升儿童整体口腔健康水平，为牙科医疗体系带来积极影响。

  课题组希望服务于长期服用华法林并有必要进行持续凝血指标监测的患者，致力于解决用药不清楚，检测不及时，病情监测不到位以及检测流程繁琐复杂不容易形成全病程记录等问题。同时，本产品希望基于大语言模型完善与患者之间的交互，从而帮助患者形成个性化、数据性的个人病程记录。在此基础上帮助老年人形成个性化的用药支持，达到按时用药，控制病情，健康生活的目的。

  课题组设计的机器人“小护”结合了自然语言处理（NLP）、情感计算和知识检索系统等前沿技术，旨在为癌症手术患者提供术前与术后全面的心理辅导和专业相关知识支持。小护具有“开朗”、“真心”和“耐心”三大特点，不仅能有效缓解患者对手术的焦虑，还能弥补医院人力资源不足，对于患者关怀和陪伴的缺乏。项目以人为本，关注每个生命个体，体现人文关怀和社会责任。

  在临床显著性前列腺癌诊断中的研究通过超分辨率重建技术的提升空间分辨率，利用3D-CNN与Vision Transformer实现多特征的融合。研究旨在提高csPCa诊断的准确性和一致性，减少不必要的活检。

  设计的产品利用人工智能技术为广大购买的人提供个性化的皮肤健康分析和美容建议，旨在成为用户24小时的随身皮肤顾问。该产品能解决目前市场现有的皮肤检测APP输出的报告模板化，且互动性差，以及线上问诊模式灵活性差两大痛点。

  课题组利用EMT无辐射、易操作、快速成像的特点，结合神经网络模型，开发一款聚焦于老人骨密度日常检测和救护车初步骨折检测使用场景的骨健康诊断系统。该系统相比于传统医学成像设备更加便携、低价，是对现有医学成像系统的有力补充。

  课题组紧扣临床现实需求，评估总结相似产品的优缺点，开发了基于个性化推荐技术的导管消融患者参与健康照护数字干预系统，并融合眼动追踪全面评价其可用性与应用效果，以促进患者参与、预防术后复发及并发症，进而降低房颤疾病负担，也为其他慢病治理提供参考。

  第三届清华大学医工结合创新大赛圆满结束。本届大赛展现了参赛团队在人工智能等新一代信息技术与医疗健康深度融合方面的创新成果，彰显了清华学子在医工交叉领域的探索精神与实践能力。在国家加强高端医疗设施研发、推动创新医疗器械应用的战略背景下，医工结合创新将继续发挥及其重要的作用。期待参赛项目在各位评委的指导下逐渐完备，早日实现成果转化，为推动我们国家医疗科技自立自强贡献力量。让我们携手同行，以创新驱动发展，共同助力健康中国建设。

  感谢共青团清华大学委员会、健康中国GIPC、北京清华长庚医院、清华大学基础工业训练中心、清华大学精准医学研究院、清华大学智慧医疗研究院、清华大学医工交叉研究院、清华x-lab及所有协办单位对本次比赛的全力支持。